实操分享: 怎么找到用户都想参加的抢手话题?
本文摘要:本文笔者以“为电影《调音师》提出6个适宜的话题,以促进社区活跃”为实操布景,讲述怎么找到用户都想参加的抢手话题?一、社区运营的三板斧在开始正文之前,我想先聊一下我对社区的了解。在我看来,与PGC不同,成熟的社区需要保证UGC体系的供给能力,并做好

本文笔者以“为电影《调音师》提出6个适宜的话题,以促进社区活跃”为实操布景,讲述怎么找到用户都想参加的抢手话题?

一、社区运营的三板斧

在开始正文之前,我想先聊一下我对社区的了解。

在我看来,与PGC不同,成熟的社区需要保证UGC体系的供给能力,并做好长时间维系。

在一个UGC的体系下,所有的内容出产都是相对不可控的,这个不可控体现在两方面:用户去留和内容质量。因此,社区有必要时刻围绕U、G、C三板斧进行运营:

1. User

社区运营需谨记以用户为核心,因为人,才是支撑社区开展的最核心支柱。

因此,第一板斧就是:把用户拉进社区并留住,让他们常常过来社区,添加社区的活跃度,这里边就包括处于金字塔顶部的优质内容出产者、中部的一般内容出产者及底部的纯内容消费者。

当然,在社区的初始阶段,运营人员需要让自己成为第一批“优质用户”,为社区做最初的内容出产,并通过多种方式吸引和发掘社区用户。

2. Generated

社区中连接用户和内容之间的一座基础桥梁就是出产,因为社区对用户的片面能动性期望是远远高于PGC的。

因此,第二板斧来了,就是要:鼓励用户出产和发布内容,让用户成为出产链条的一个环节,建立长时间可继续的激励体系,重点重视20%的TOP用户来确保80% 的内容出产。

总之,没有适宜的激励体系,就无法激发用户的出产热心,个人成就感、存在感、被重视感、情感维系、物质奖励等都可以构成出产动因。

3. Content

社区之所以称为社区而非用户池,在于社区的最终内容呈现都是“故意为之”的,具有其独有的特征和文化。

而社区特征和文化的打造依赖于运营人员对内容的“铸造”,即第三板斧:基于用户拜访行为,对内容进行聚合、组织、呈现和流通,以协助用户高效地找到自己想要的内容,开展新用户数量。

举例:知乎的用户除了“刷知乎”、“泡知乎”的典型用户外,也有部分类似于我的用户到知乎来的意图是意图解决某个特定问题或困惑的。

因此针对该部分用户,为了满足他们的信息获取需求,查找栏意图设置和内容匹配就尤为重要。

这么说下来,社区运营要干的事情真的多得很呢。可是,有个亘古不变的工作是社区运营人一直要做的,那就是:找到社区用户感爱好的话题,并发起抢手话题评论进行促活。

看到这里,我们可能会说:“道理我都懂,实践上怎么操作却仍是一头雾水呀。”

在此篇文章里,自己以 “为豆瓣电影社区提出抢手话题”为实操问题,考虑:在实践工作情形下,怎么找到触及用户需求点的抢手话题?

二、怎么找到用户都想参加的抢手话题?

实操布景:豆瓣电影社区新上线了一部热门印度电影《调音师》,为了促进社区活跃,吸引更多的用户了解并重视该电影,现在需要我们来为电影提出6个适宜的话题。

那么,为了提出适宜的话题,我们首要要解决的问题就是:整理话题提出的思路和步骤,并依照该正确的思路得出最完结论。不论是社区运营仍是其他决策,最忌讳拍脑袋,没有严谨的流程无法输出让人信服的结论。

所以,我首要梳理了我接下来的解题流程:

步骤一:已有话题收集并分类

话题主要可从3个渠道进行收集,包括:

外部的大众渠道:譬如微博、微信、头条等面向大众的信息发布渠道,从该渠道可以了解到最近的评论抢手; 内部已发生的UGC:譬如临近暑假,某旅游社区的数据分析发现,最近与“自驾游”、“亲子游”有关的查找激增,则社区可就此发起一个话题评论。 用户的其他集合地:即针对同一用户群的不同社区,从该渠道可以更深化了解方针群体的话题偏好。 步骤二:话题热度排序及新话题提出

“数据说话”,站着才不会腰疼。假如只是简略话题收集,就只能得到一大箩筐看似适宜的话题,而不知怎么筛选。因此,使用收集到的话题数据进行判断,才干有用提炼出用户的触点话题。

除此之外,基于用户视角去体验产品也是我们运营人必备的素养。

不记得从哪本书或那篇文章看到过,写着:“作为运营人,我们要学会‘精分’”。通俗点说,就是我们要在必要的时刻摒弃运营方的角度,站在用户的角度去考虑他们感爱好的内容。

步骤三:话题筛选优化并输出最终话题

话题的提出需要结合社区本身的特色,关于收集到的话题,我们需要做最终的筛选,确保话题契合社区调性,具备社区内部抢手话题特征。

1)已有话题收集并分类

依据上文提到的解题流程,首要从外部渠道、内部社区及用户其他集合地进行话题收集,并对话题的要害词进行提取和分类。

这里我要说明的是:互联网世界里渠道和信息是无量尽的,我们可以花0.5个小时的时间收集核心信息,也能够花3-4天的时间收集更为详尽的数据。可是,抢手之所以要追,是因为它有必要快、准、狠。你上线得越快,效果会越好,越到后边,用户越容易发生内容疲劳。

因此,在我的解题中,基于时间和功率的考虑,我最终选择从微信、微博、知乎、猫眼、豆瓣5大平台收集已有电影话题,并依据评论内容将话题要害词/类型主要分红以下9个,分别是:电影拍摄、反转、人物、结局/本相、人道、细节、悬疑、印度、综合评价。

当然,一千个人眼里有一千个哈姆雷特,分类方法一视同仁,只是为了便于我们之后缩小筛选规模。

注:表中数据截止于。

2)话题热度排序及新话题提出

通过对话题的收集分类,我们现已得到了一个数据样本,这时候我们需要做的就是对这个数据池进行分析。因为我们的最终意图是提出抢手话题,那么就需要对现有话题的热度有一定洞察。

我的做法是对收集到的话题类型依据5大平台的热度进行筛选,得到下图。

通过雷达图对话题热度进行综合排序,顺次得到热门话题排序:

结局/本相; 综合评价; 电影拍摄。

其间有关1、2、3的话题热度远远高于后边6个。既然对话题的热度有了一定判断,那么下面就对挨个话题类型进行单一维度分析,并基于用户视角提出新话题。

抢手话题1:结局/本相

平台有关该抢手话题1的评论主要集中在电影的开放性结局,评论电影的最终走向,如“知乎话题:调音师终究的成果究竟是怎样的(阅读量1643000)”、“知乎话题:怎么评价印度电影调音师的结局(阅读量1620000)”、“微信推文:《悬疑烧脑神剧《调音师》真实结局,都不一定猜对了》(阅读量32000)”。

基于用户视角观看本电影后,自己提出新的话题为:

《调音师》结束两次呈现了一棵形似肝脏的树,是否预示着什么? ?你怎么看待《调音师》的结局设置?

抢手话题2:反转

平台有关该抢手话题2的评论主要集中该电影作为悬疑片,呈现的屡次出人意表情节转折,并评论其反差。

如:“微信推文:《连刷两遍的悬疑新片,终究一秒还在反转》(阅读量100000+)”、“微信推文:《5分钟一个高潮,看之前别憋尿》(阅读量99800)”、“微博话题:#调音师反转#(评论量1.6万)”、“豆瓣热门影评:《反转到终究一秒!这才是脑洞大开的改编》(保藏量271)”。

基于用户视角观看本电影后,自己提出新的话题为:《调音师》哪一次反转最让你印象深入?

抢手话题3:人道

平台有关该抢手话题3的评论,主要集中在该电影人物仁慈与否的评论,及电影反映出来的社会问题。

如:“微博话题:#调音师 全员伪君子#(评论量8761)”、“豆瓣热门影评:本片以峰回路转的故事情节,揭示了黑暗的人道(保藏量318)”、猫眼短评:人心的黑暗给我带来的是精力上的恐惧(点赞量6133)”。

基于用户视角观看本电影后,自己提出新的话题为:怎么看待《调音师》中对人道的描写?

抢手话题4:细节

平台有关该抢手话题4的评论,主要集中该电影的某一幕细节或其全体的细节把控,并深化评论其细节。

如:“知乎话题:印度电影调音师中有哪些细思极恐的细节?(阅读量6199000)”、“知乎话题:调音师中西米是怎么发现男主是装瞎的?(阅读量387000)”、“豆瓣已有话题:《调琴师》有哪些耐人寻味的细节?(阅读数1856900)”。

因为豆瓣已提出了细节类综合话题,基于用户视角观看本电影后,自己以电影某一幕情节提出新的话题为:《调音师》中西米是什么时分发现男主是装瞎的呢?

抢手话题5:综合评价

平台有关该抢手话题5的评论主要集中对该电影的全体评价,如“知乎话题:怎么评价印度悬疑电影调音师?(阅读量6065000)”、“知乎话题:为何印度电影调音师评分那么高(阅读量348000)”、“豆瓣已有话题:《调音师》与其他同类悬疑片比有哪些亮点?(阅读数207600)”。

豆瓣已提出了综合评价类话题,但该话题的热度其实不高。因此,基于用户视角观看本电影后,自己建议从头提出一个新的比照话题为:印度电影《调音师》和法国13分钟短片相比较,改编是否成功?

抢手话题6:人物

平台有关该抢手话题6的评论主要集中对某一特定人物的评论,如“知乎话题:电影调音师里,男主那么聪明,为何会吃贡品?(阅读量1683000)”、“知乎话题:怎么评价印度电影《调音师》中未亡人西米?(阅读量152000)”、“豆瓣热门影评:从假瞎到真瞎,男主的善意一点点消失(保藏量193)”。

基于用户视角观看本电影后,自己提出的新话题为:

《调音师》中男主的心灵是怎么变化的? ?怎么评价《调音师》中进场人物的善恶?

抢手话题7:印度

平台有关该抢手话题7的评论主要集中在本电影和一般印度电影差异,以及关于印度电影的固有刻板印象评论,如“微信推文:《又出8.8分神片?印度电影换个姿态,又又又开挂啦》(阅读量100000+)”。

基于用户视角观看本电影后,自己提出的新话题为:《调音师》相较其他印度神片,有什么不同的亮点?

抢手话题8:悬疑

平台有关该抢手话题8的评论一般会与“反转”话题相关联,单纯评论其悬疑特征的话题较少,如“微信推文:《2018最佳悬疑片,让你从头嗨到尾》(阅读量100000+)”。

因此,本话题类型不提出新的话题。

抢手话题9:电影拍摄

平台有关该抢手话题9的评论主要评论电影的拍摄手法,更多的是针对电影专业者提出的评论,单纯评论其悬疑特征的话题较少,如“豆瓣热门影评:电影场口研讨与详细分析(保藏量1400)”。

若提出该类话题,难以保证UGC的数量和质量,因此不提出新的话题。

3)话题筛选优化,及输出最终话题

作业做到这里,是否是就能够交差了呢?

不是的,假设我们是豆瓣的运营专员,那么我们一定手握着最秘要最核心的数据,那就是豆瓣的用户行为分析陈述呀!了解社区用户的偏好,才是我们最终话题提出的支撑,不然,照搬照抄的话题可能引来“水土不适”。

可是,我没有方法直接触摸到豆瓣数据库,那我的做法就是:首要收集社区内部同一标签影片的热门话题,可得到下图15个最热门话题。紧接着依据这15个最热门话题做用户偏好猜测。

注:表中数据截止于。

从表中可以得知:有关细节的话题《燃烧》中,“女孩被富二代杀了吗?”“那个水井的故事是否是真的?”“女孩房东为何说没有猫呢?”阅读量最高,达4636000次。且15个热门话题中,细节类话题最多,算计7个。

这说明细节类话题在豆瓣电影社区较受欢迎,也直接说明了为什么《调音师》已设置细节类话题——“《调琴师》有哪些耐人寻味的细节?”,且阅读量较高。

紧接着,对豆瓣电影社区热门话题类型进行排序,可得话题热度为:

综合评价; 结局/本相。

该5个话题类型在该电影的平台热度排名均位于前6,两者具有高度堆叠性,说明热门电影话题的一致性。

平台热度前6个话题类型中仅排第2的“反转”未呈现在豆瓣电影社区热门话题中,推测原因是“反转”该词是《调音师》电影的特有特征,不是电影的遍及特征。若提出该话题,不能保证该话题热度,因此摒弃该类型话题。

依据最终选定的5个话题类型进行筛选,并依据豆瓣电影社区以往话题的提问方式特点,如“怎么看待”、“有哪些”等词语,优化得到以下6个话题:

1)细节:《调音师》中西米是什么时分发现男主是装瞎的?

2)人物

《调音师》中男主的心灵是怎么变化的? 怎么评价《调音师》中进场人物的善恶?

3)综合评价:印度电影《调音师》对法国13分钟短片的改编有哪些亮点?

4)人道:怎么看待《调音师》中对人道的描写?

5)结局/本相:怎么看待《调音师》的结局设置?

看到这里,我们是否是想这货终于把话题提出来啦,提出来的话题也不知道能不能吸引人留意呀!

这里我来解答一下,首要十分感谢各位看到文章的终究,这是对我莫大的鼓励,今后我也会基于实践的角度分享我实践工作或实操问题的解决思路。

关于互联网来说,它的包容性和多变性预示着问题的解决思路有千万条,而每一个思路的最终效果除非实践,不然也是难以判定的。之所以把我的讲堂作业发布出来是因为我发现和我一样的运营新人们,学习了很多干货和常识,但实践操作中仍是会堕入“最初难”的窘境。常识是可以习得的,但开始仍是一步一脚印呀。

终究做个自我检讨:

话题提的是否是最好的?肯定不是!

数据样本是否存在偏颇?肯定存在!

豆瓣运营会不会打我?应该不会 吧!

此篇文章是自己在人人都是产品主管的童贞文,虽然文笔和观念都存在商榷和评论空间,但期望我稍显稚嫩的观念能在某些方面给到我们启迪。欢迎我们提出问题,我们一同评论。

 

作者:四毛,微信大众号:“不二的运营笔记”(ID: gh_f4c7ec729097)

本文由@四毛 原创发布于人人都是产品主管,未经答应,禁止转载

题图来自Unspalsh, 基于CC0协议


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