电商公司怎么使用数据辅导事务
本文摘要:订阅专栏撤销订阅 用心做好:人人都是产品主管、出发点学院19252大约两个月前,京东的总裁战略助理刘爽约请我去了一趟京东,和一屋子人做内部交流。其间有BI团队的人,有营销团队的人,也有PM及技能团队的人,还有CTO李总,原本方案1个半小时的交流终究成了4
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大约两个月前,京东的总裁战略助理刘爽约请我去了一趟京东,和一屋子人做内部交流。其间有BI团队的人,有营销团队的人,也有PM及技能团队的人,还有CTO李总,原本方案1个半小时的交流终究成了4个小时。虽然以前了这么长时间,可是我仍是想把可以公开的内容和我们一同分享,因为这些话题具有代表性。

问题一:数据分析请来了数学专家,可是不懂商业,怎么培育他们?

亚马逊内部也有很多博士,可是假如这些博士不懂商业的话,很难为电子商务公司所用。我之前对商业也不敏感,这点特别感谢在敦煌网的工作阅历,让我有时机在清华大学培训,并且参加公司的决策制定,4年下来商业意识提高了不少。所以,依照我自己的经历,有必要让他们慢慢触摸公司的实践事务。比如头一个月,让他们在客服部接手机,也比让他们在那里干坐着强。

问题二:不同的部门有不同的BI部队,营销有一个,财务也有一个,这种BI部队散落在不同的部门的组织适宜不适宜?

虽然每一个部门都有一个数据团队有利于每一个部门了解本身的状况,可是公司也有必要有一个核心的、独立的BI部队。

有两个重要原因:首要,BI团队最好与任何其他部门没有利益关系,独立的BI团队更加有利于做公正和独立的分析和研讨;其次,数据彼此之间有关系,真实的数据驱动需要把点状的数据连成线或者面。比如这个月的单价为何变小了?有多是除了单价比较高的3C产品之外,主推了价格比较低的日子用品,也有多是市场部做了低价促销……这个问题找BI观察一下,不只是看一个部门的数据就能够分析出来答案的,需要用线性的数据来看。当然,这还只是最基础的数据分析,假如上升到用数据给公司做战略分析的话,更是要全盘了解财务数据、事务数据和用户行为数据了。今天大大都电商公司少了一个数据的架构师,究竟需要多少数据,为何需要这些数据,还没有答案。

并且,特别需要强调的是,一个优秀的BI团队长于问一个问题:Is it possible……BI团队在开展初期,其它部门让跑什么数据就跑什么数据,你去帮我看一下为何今天的买家俄然增加了?可是假如BI 团队只是停留在这个水平,那么它只是一个跑数据的机器,而不是一个驱动公司开展的“参谋”了。到了第二阶段,BI团队就会主动考虑了,会问出一些假如这样会有那样的可能吗?

问题三:为何有时分数据不可靠?

许多人只怪数据会哄人,很少人在做数据分析前,认证地问一句:数据时从哪里来的?精确吗?

而今形成数据禁绝确最大的原因是——没有去掉搅扰数据和不可靠数据,比如行为数据最大的搅扰就是爬虫,第二大大搅扰就是员工自己点击、对手点击,而第二点很容易被忽视。

在数据前有必要做整理工作,不然用这些不可靠数据来抉择来抉择网站的产品设计怎么,这不是很奇怪吗。这也就是为何BI部队为何要借助技能团队的原因。

问题四:有必要要用数据收集一切客户信息吗?

其实用户比我们想象的情愿通知我们的信息要多,不一定所有当地都要用数据。一是可以设计流程采集客户信息,比如客户进来明明可以问是男是女,为何要用行为数据来看他是男是女呢,数据不能玩得太凶猛了。二是手机直接交流,有时分把八个人分两组直接手机问客户,和分析数据得到的成果差不了多少,有时分数据不要太强调了。

问题五:怎么做一个有用的目录管理?

我用了3年不断研讨目录分类管理,可是直到现在有一些观念, 仍然没有一定很满意的答案。期待各位的高见。

问题六:从抓客户的层面上说,传统行业和电子商务行业有什么不同?

互联网很糟蹋,100个人进来,只有2.5个买单,这还算是不错的网站,多少人仔细想过提高转化率?而楼下卖烟的店,有个人接连三天来了第四天没来,老板一定会意里有主见。

问题七:物流数据对京东交易的数据有什么影响吗?

物流数据不属于前端用户行为数据也不属于后端交易数据,暂时欠好下结论。

问题八:最好的买家就是出钱最多的吗?

不是,衡量客户价值,除了从购买能力这个维度看之外,还应该看他在网络中的社会价值,比如有的人虽然购买的总量少,可是来的次数比较多,他在网络中与许多买家有千丝万缕的联络,可以带动许多人过来买东西,那么这个客户就是平台的核心用户了。

源地点:blog.sina/s 0100m4k6.html


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