希云技能总监 张春源:容器——DevOps的必经之路
本文摘要:希云技能总监 张春源:容器——DevOps的必经之路在容器没有呈现之前也有DevOps,并且开展了这么多年,企业常用的做法是通过主动化脚本去完成装备引擎,例如:Puppet、Chef、Ansible等东西。基于以上东西来实践DevOps,为何没有使得DevOps开展起来,并且在企业
希云技能总监 张春源:容器——DevOps的必经之路 在容器没有呈现之前也有DevOps,并且开展了这么多年,企业常用的做法是通过主动化脚本去完成装备引擎,例如:Puppet、Chef、Ansible等东西。基于以上东西来实践DevOps,为何没有使得DevOps开展起来,并且在企业中落地困难。

我们好,我来自希云cSphere,今天给我们共享的主题: 容器是DevOps的必经之路 规范化带来DevOps 。

谈到DevOps话题特别大,我从容器的角度给我们共享一下,为何容器是DevOps的必有之路。

首要简略介绍我自己,我比较遵守 遵循契约精力,务实开放合作 的精力,同时这也是希云cSphere的公司文化。我从2013年开始触摸到Docker技能,并且有幸加入到希云cSphere这家专门为企业客户提供容器云渠道的公司。在近3年时间,我一直在为企业提供容器云处理计划。今天我和我们共享一下什么是发明力,提到这个词我们会想到飘忽不定。人的大脑思维状态大致有两种:一种是专注状态,这种状态下的大脑形式被称为 Executive Network ,履行网络,,简称EN。另外一种是放空状态,相应开启的是 Default Network ,默许网络,简称DN。专注形式我们比较熟悉,我们在校园承受教育主要训练的就是EN,它是大脑中接近前侧头盖骨的区域,能助你专注和完成使命。可是光靠EN是不能发生发明力的,还需要一个能协助我们放空的网络DN,它是我们打破性主见的集合地,可是很多时分我们并认识不到它的存在。

那么一个伟大的发明中,EN和DN怎么协同作业?依据神经研讨标明,假如说EN协助你专注和完成一件事,那DN则是协助你从更高的角度纵观事情的杂乱程度,透视全局。所有我们需要同时具备开启两种形式的才能,并且能在它们之间自在切换。

我之所以和我们共享什么是发明力,主要是想说明现在跟着企业事务的迅速开展,IT体系也要能及时响应事务的需求。我们需要一种全新的思维、全新的方法来构建企业的IT体系。

DevOps主要用于开发、测试以及运维之间的协作管理,并且通过主动化流程,更加速捷、频频、易重复且可靠的构建软件、测试及发布布置。

在容器没有呈现之前也有DevOps,并且开展了这么多年,企业常用的做法是通过主动化脚本去完成装备引擎,例如:Puppet、Chef、Ansible等东西。基于以上东西来实践DevOps,为何没有使得DevOps开展起来,并且在企业中落地困难。其间第一个原因包括是脚本缺点。主要体现在:人员强依赖:比如这个脚本是我写的,另外一同事不一定能把这个脚本用起来;不具备收敛:发现问题,首要要使问题收敛,现在使用的方法是不具备收敛的;非规范:不同人脚本的写法是不一样的,但完成的成果都一样;不具备回退:没有做版别办理。讲到版别办理,我们的代码都有版别办理,可是我们的代码的运转环境,这个环境是没有做过版别办理的,所以回退操作难度高;第二个原因是装备引擎的缺点,像DSL言语,使用门槛太高。解耦也不行,特定的人去特定的事,假如这个人因为生病了或者请假了,这个发布就会终止。这些问题都导致了DevOps无法在企业落地。

给我们共享一个客户实践DevOps失败后的事例这位客户是个国企。关于国企来说,招人难度很高,很难招到技能特别高的人才,并且他们也想要通过DevOps这个技能完成增加,难度也就比较大。另外开发和运营割裂,体系开发是第三方厂商,真正运营的时分是自己在运营。两团队不在同一个公司,要让开发把握这些东西,难度更大。并且开发底子不关怀底层的机器是什么,他们说尽量不让我们看到机器最好,这他们真实的诉求。说白了,为何DevOps这么难落地,就是在企业中很难构成从开发到测试再到出产的统一的一致性的流水线工作。

接下来给我们说说容器是什么,在这里我可以肯定地通知我们,容器不是虚拟机。我们可以从PPT上看到容器、虚拟机、物理机的比照。容器究竟是什么,先来看第一张图,物理机和容器,物理机装置OS,在装置Docker引擎,然后容器就能够运转在物理机中了;第二张图,物理机之上运转虚拟机,然后容器运转在虚拟机之上,这种架构,我们看到它有两个OS,一个OS是物理机的,一个是虚拟机的,然后上面才是容器;第三张图,不知道我们有无想过,容器就是一个进程,关于KVM虚拟机其真实容器来看,它也只是一个进程罢了,所以可以把一个虚机跑到一个容器里。重点说一下第三张图,容器运转在虚拟机下层,容器是直接跑到裸机里的。说到这里我们会问,容器究竟跑虚机好仍是跑裸机好,答复这个问题主要从2个方面来考虑,因为容器技能也有限制,比如我们的事务体系,多个体系之间对安全性没有特别强的需求,此时可以跑裸机里边;假如阻隔性是强需求,那么引荐运转到虚拟机中,使用虚拟机来做完全地阻隔,容器是没法完成多租户的。容器是增强版的进程,我们来看传统的Linux,如我们去装体系或者装软件,都通过RPM包,容器是使用镜像来装置,`yum -y install` 后会装置很多包,包与包之间的依靠联系杂乱,很难一眼看出是谁依赖谁。关于传统的Linux是一个普通的进程,所有的程序、所有的进程是在同一个平面上,通过容器适当于给每一个进程都做了一个"箱子",虽然 容器 都是运转在操作体系中,但彼此之间彼此做了阻隔。

容器镜像的一个机制-COW,我们比较熟,我就不多说了。我们比较重视的是容器的性能,这个测试报表是基于IBM效劳器机器做的,可以看到物理机和容器性能之间是根本一致,无损耗,但虚拟机损耗大约在50%,损耗比较大。

为何说容器技能恰恰能克服这些阻力呢。第一,开发使用简略,因为在开发的时分不需要重视这个机器还有运转环境是什么,而能更加明晰的规划开发和运维的界面。第二、笼统层次足够高,解耦完全,并且容器是职业通用的规范,DevOps开展那么多年,为何说它没有盛行起来,比如说方才提到完成DevOpsd平台多种技能多种东西,这些东西的规范搬到其他的公司它未必适用,不同公司的文化也不一样。容器规范的生命力特别强,容器能够让DevOps普及开展以及盛行,并且走出阴霾,证明DevOps的先进性,也确实是可以落地的。

那么容器在开发领域是怎样的流程呢。假如是银行的朋友就会知道效劳目录,我们称作运用商铺,开发可以从运用商铺中选择所需的环境。通过编排做交给,容器编排功用抉择是否是可以把十分杂乱的体系编排起来,完成全体交给。前不久我们给客户做POC的时分,客户给了一个微效劳,27个效劳整个编排仅用了2个小时左右,并且无需对镜像做修正,就完成了一键布置。环境布置完后,开发就能够专注写代码了,代码提交到代码库房,触发Jenkins构建,构建完成后主动布置应用。关于测试来说也特别简略,可以基于版别库进行一键布置,应用模板加镜像包括了代码、运转环境、和装备信息,查验环境相同是全体交给。我们从PPT上可以看到基于容器建设的整个DevOps的流程,包括从提告知码到Jenkins构建镜像,再到运用布置。有容器可以不装置Jenkins Salve节点,只需这台机器装了Docker就能够作为构建机器。实践引荐可以专门找两台主机做构建,构建完后上传到镜像库房,构建使命多的话,多装备几台效劳器就行。多环境之间交给,如:查验环境、出产环境、UAT环境,每一个环境之间会有不同,不同是指装备参数的值不同,而底层环境和代码版本要一致,保证多环境之间的一致性,这也是容器的价值。

为何说其他技能道路为何会必定失败。方才我提到了,之前的规范都是小规范,单个企业的规范不一定代表着职业的规范,PPT中的这张图是一个快递的箱子,收快递的人很难判断我是骑个车仍是开个货车去呢?很难统一做考量。另外,小规范的生命力十分弱,难推广。现在通过容器,就像集装箱,我们可以知道原先的码头有好多人力在去背麻袋,在装货、卸货,可是发现这种功率是极低的,并且出问题也比较多。集装箱呈现后整个运输职业做到了规范化、主动化。

DevOps有一个很强的需求,更小、更频频的变更。没有容器的话,应用变更很难,如:1.构建环境不确定,比如我这一次的构建也许会用了上一次构建失败的库,所以导致这一次构建也失败。2.DSL言语编写起来特别麻烦,在2015年的时分遇到一个银行的客户,问我Puppet假如晋级的话有无什么危险,市道上是否有Puppet的大牛能做技能参谋。3.发布成果不一致,在不同的时间点,因为网络的因素或者其他因素,要么是悉数失败,要么是悉数成功。4.回滚周期长。

有容器的话,1.构建环境首要是确定的,因为容器是一个集装箱,把所有东西都包起来了。2.可视化操作,门槛特别低。3.发布成果一致,就比如把上海的集装箱拉到北京,只需箱子在,里边的东西就天然会在。4.周期短、秒级回滚。

DevOps的又一个需求,让开发人员尽量的去控制出产环境,当然这个控制是有限度的控制,包括可视化的操作,要有操作审计功用等,任何一个人做了什么操作,完成的成果,都会有记载,终究是可视化的查询。没有容器怎么来控制,控制力度难控制,命令行操作,依赖外部体系,系办理体系涣散,有些其他的运维平台是只监不控,对企业来说,其实维护这么多体系也十分麻烦,相同期望能一套体系又可以监控又可以管理。使用容器的利益,细力度的授权,可以开放给开发,全都是可视化的操作,简化了开发使用的门槛。精细审计,记载了增修改等操作。高度集成,一套平台可以做到监控和管控。

以运用程序为中心,来了解根底设施。代码会依赖装备文件、依赖操作体系、依赖其他的外部体系等。依赖程序十分难管,开发人员手动修正,可是没有及时记载到文档或者是其他体系中;装备管理与代码是别离的,尤其是装备文件;依赖的修正会比较杂乱,速度比较慢即便是虚拟机或puppet。根底设施管理杂乱度比较高,常常的变更会导致体系现已不一样了,还要同时管理不同版别的操作体系。容器作为应用的根底设施,首要有一个概念 镜像 ,镜像包括了应用代码以及依赖的运转环境,可通过Dockerfile文件进行描述,同代码一同管理。变更更快速,pull镜像start容器,主机上只需运转一个容器引擎就能够了,根本上不用做变更,并且对操作体系是弱依依赖的。

界说简略明了的流程。曾经的方案流程杂乱,不同类型应用的程序、项目组的项目,都会有不同的布置、晋级回滚流程,这个杂乱度是比较高的。开发人员对代码、架构的调整,都会导致运维人员做出很多相应装备变更的工作。这是一个博弈的过程,开发要求变化,运维寻求的是安稳。

接下来共享一个基于容器实践DevOps的事例。总方针有2个,第一个怎么用容器克服第三方开发商和企业IT办理之间的协作,体系开发触及到开发厂商,包括北京的研制和广州的研制,不改变已有开发习惯,代码写完后提交到GitLab就能够。Jenkins构建出来的镜像都push到中央镜像库房,基于cSphere平台的应用编排,将寿险事务编排起来,完成事务的布置、晋级及版别回退。基于容器建设整个DevOps流水线,我们现已在不同职业,不同客户的IT环境中实践过了,这几年以来,为何能在企业中基于容器实践DevOps能成功,很重要的一点就是容器是职业规范,并且结合希云cSphere容器平台下降了使用门槛,和推广难度。

终究我们看一下客户效果收益,规范化第三方开发商交给物,所有的人员都有必要通过镜像来作为交给物,关于中英运营人员规范统一进行布置和管理。2个月完成2个应用的开发、测试、上线。效劳器资源提高70%、交给时间缩短60%以上,全体作业功率提高80%,包括第三方开发厂商还有甲方。

我今天共享的主题是容器是DevOps的必经之路,依据近几年项目实践,我相信,未来容器是DevOps的必经之路。今地利间有限,就不与我们逐个交流了,如有其它问题可以随时与我联络,谢谢我们。


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