防止走入云核算商业智能的误区
本文摘要:防止走入云核算商业智能的误区许多人认为,选择云渠道是取得具有最大自助效劳水平的商业智能(BI)东西的最佳方式。这就是云核算商业智能(BI)等于永恒自助效劳的神话。 别离事实与虚拟许多人认为,选择云渠道是取得具有最大自助效劳水平的商业智能(BI)东
防止走入云核算商业智能的误区 许多人认为,选择云渠道是取得具有最大自助效劳水平的商业智能(BI)东西的最佳方式。这就是云核算商业智能(BI)等于永恒自助效劳的神话。

别离事实与虚拟

许多人认为,选择云渠道是取得具有最大自助效劳水平的商业智能(BI)东西的最佳方式。这就是商业智能(BI)等于永恒自助效劳的神话。不幸的是,这不一定是真的,因为事务分析的根本性质包括不断需要添加,调整和管理数据。云核算商业智能处理计划仍然需要使用传统商业智能(BI)技能和架构:这意味着很多的效劳时间,贵重的ROI模型,以及刚性数据驱动的环境,对变更的容忍度很小。恰恰相反,云核算商业智能(BI)意味着其自助效劳协会遭到控制。

虽然这可能听起来有些不合常理,因为它与自助效劳云运用程序(例如SalesForce或Google分析)的成功构成直接比照,而企业选择不能提供自助效劳的云核算商业智能处理计划,这不能提供企业正在寻找的自助效劳的优点:假如云核算商业智能(BI)处理计划不是自助效劳内部布置,它肯定不会在云中施行自助效劳。说的没错。找到一个坚实的云核算商业智能(BI)东西的诀窍是选择一个软件,它是商业智能自助效劳,而不是商业智能管理效劳,无论是否方案在云中布置或内部布置。

云核算商业智能(BI) 的意义及其自助效劳应战

选择在AmazonEC2上的 虚拟 核算机上装置商业智能(BI)软件不同于在云中选择完全管理的BI效劳,这是大大都自称为云供给商的产品。两者通常称为 云商业智能(BI) 或 云中的商业智能(BI) 。

前者是一个战术选择,只与核算机的方位有关:如在企业自己的,或在亚马逊公司的云数据中心。后者需要一个完全管理的云核算商业智能(BI)效劳,是一个更具战略性的决策,需要组织在将其云核算商业智能(BI)处理计划外包到第三方内部之前考虑相同因素。

跟着许多企业运营云运用程序的成功,一些企业期望体验完全管理的云核算商业智能(BI),就像他们体验其他完全基于云核算的自助效劳运用程序一样,例如SalesForceforCRM,用于流量分析的谷歌分析或用于协助平台管理的Zendesk,这些都提供了真实的自助效劳。

不幸的是,商业智能并不是如此,因为传统的商业智能处理计划要求最终用户在每次期望增加数据,更改字段或更改报表界面上的数据可视化时,需要调用客户支撑或打扰他们的IT部分或外表板。云核算平台也需要相同的过程来传输和处理内部布置所需的数据。这有几个原因,其间大大都是技能性质的:

添加和同步数据

从技能上讲,商业智能(BI)软件最好布置为尽量 挨近 它所馈送的数据。假如此数据在亚马逊云上,将数据放在亚马逊云上是有意义的,因为将数据从源传输到商业智能软件进行分析的开支最小。可是,假如源数据位于亚马逊云上,商业智能软件位于Rackspace上,则该数据需要从亚马逊云传输(通过互联网)到Rackspace。相同,假如数据是本地的,商业智能装置在云中,源数据将需要首要上传到云上。

坚持这些数据在继续的基础上同步,同时频频引入新的数据集或源数据将使事情更杂乱。最重要的是,通过开放的互联网传输的数据需要加密,然后解密,这会减慢60%的时间。

用户将需要打破这些应战,以便达到更多商业智能(BI)独有的应战。围绕数据库房,数据建模,查询制定和数据可视化有着让人尽人皆知的和正在进行的应战-假如使用传统的商业智能技能,他们需要专业人员来解决。

热门云运用程序与云商业智能完全不同

云核算商业智能 和运营云运用程序(如SalesForce或谷歌分析(实践上是自助效劳云运用程序))之间的底子差异是,假如商业智能东西不是自助效劳的内部布置的,那么它也不能在云中施行自助效劳。

SalesForce和谷歌分析是真实的自助效劳运用程序,其主要原因之一是因为相同的运用程序用于数据输入,管理和操作。这意味着SalesForce/Google控制整个数据架构,从数据怎么存储到用户可以做什么。在SalesForce中,数据由出售团队手动输入,在谷歌分析中,Google通过嵌入网站的脚本主动收集数据。然后,数据将分别发送并存储在SalesForce和Google效劳器上,并且结构化以最好地满足每一个运用程序的预界说意图。

另外一方面,商业智能软件不会生成新数据,而是刺进到现有的数据中,这从工程角度改变了一切,使其变得更加杂乱。因为数据简直总是位于与实践商业智能软件不同的方位,它可以由许多不同的运用程序生成,并以不同格局存储在各种方位。

虽然不可能预先设计一个合适所稀有据格局的处理计划,但用户能够使用一个轻松习气现稀有据格局的处理计划,使其合适未来的任何变化。这关于内部布置和在云中都是一样的,尤其是假如用户不使用单个云提供商或方位。因此,自助效劳的活络性和控制在这一领域不是企业应选择一个云渠道的原因。

抉择云商业智能是否是需要的

现在所有的误解现已被放置一边,人们需要有一个简略的方法来抉择是否真的需要云商业智能。首要,重要的是确定企业是否真的需要自助效劳商业智能东西,因为如人们所见,数据办理过程实践上是相同的,无论商业智能东西是在内部仍是在云上,并且只会依据假如商业智能处理计划本身是为自助效劳构建的。接下来,假如抉择自己的公司想要一个自助效劳东西,那么可以使用云核算的方式是在任何存储数据的云根底架构上装置一个真实的自助效劳商业智能东西(假如可能)。然后,因为商业智能东西是为自助效劳而构建的,那么它将是用户可以得到的最挨近的自助效劳云。


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